강좌 소개

※ 7. 29.( 수 ) 는 휴강입니다 . [ 학습목표 ] ○ 반도체 소자와 그것의 용어를 이해한다 . ○ AI 와 반도체의 관계를 이해하고 , 기술 생태계를 살펴본다 . [ 강의개요 ] ○ AI 시대를 움직이는 반도체 이야기를 역사 , 소자 , 산업에 대해 다루고 , 어떻게 AI 발전과 관련되는지 이해하고 , 반도체 발전에 기여한다 . [ 강의내용 ] ○ 1 차 (7/8 수 ) 반도체 개발 역사 및 현황 – 조학주 교수 - 트랜지스터 발명 , CMOS 와 집적화 역사 , 주요 기업의 탄생 ○ 2 차 (7/15 수 ) 반도체 소자 이야기 – 조학주 교수 - 반도체 기본 구성 및 기본 동작 (Switching) 원리 , - Von Neumann Architecture 에 의한 Logic, Memory 의 구분 - Memory (DRAM 및 NAND) 소자 구동 원리 , HBM 의 개념 및 발전현황 , Logic 소자 구동 원리 ○ 3 차 (7/22 수 ) 반도체 산업 이야기 – 박성준 교수 - 반도체 시장 역사와 현황 , 반도체산업의 hierarchy 및 역할 : 회로 , 소자 , 공정 , 소재 - 다양한 공정 소개 : Deposition, Lithography, Etch, CMP 등 ○ 4 차 (8/5 수 ) Digital 및 AI 이야기 – 박성준 교수 - Digital 과 Analog 의 비교 및 Binary 연산 소개 Digital 발전역사 : Documents, Music, Pictures & movies Internet 도입과 그에 따른 database 축적 및 AI 출현 - 기존 문제 풀이 방식 및 Machine Learning - Neural Network 과 Deep Learning - GPU 의 Deep Learning 적용과 NPU 의 개발 ○ 5 차 (8/12 수 ) 차세대 반도체 이야기 – 박성준 교수 - 3 차원 소자 , Neuromorphic 및 차세대 메모리 소개 , Quantum Computing 소개